1. Identificação | |
Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) |
Site | mtc-m21b.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3PHEPE2 |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.31.19.03 |
Última Atualização | 2017:11.27.11.45.39 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.31.19.03.51 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.02.27.48 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE-17945-TDI/2671 |
Chave de Citação | Bacelar:2017:PrInBr |
Título | Prognósticos de inundações bruscas utilizando conjuntos de previsões em curto prazo de radar meteorológico |
Título Alternativo | Flash flood nowcasting using weather radar rainfall ensemble |
Curso | MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Ano | 2017 |
Data | 2017-08-30 |
Data de Acesso | 09 maio 2024 |
Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Meteorologia) |
Tipo Secundário | TDI |
Número de Páginas | 179 |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 24771 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | Bacelar, Luiz Carlos Salgueiro Donato |
Banca | Vila, Daniel Alejandro (presidente) Angelis, Carlos Frederico de (orientador) Cuartas Pineda, Luz Adriana Beneti, Cesar Augustus Assis |
Endereço de e-Mail | luizcarlosbacelar90@gmail.com |
Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade | São José dos Campos |
Histórico (UTC) | 2017-09-15 14:09:48 :: luizcarlosbacelar90@gmail.com -> yolanda.souza@mcti.gov.br :: 2017-09-18 13:55:02 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> luizcarlosbacelar90@gmail.com :: 2017-10-24 17:45:53 :: luizcarlosbacelar90@gmail.com -> administrator :: 2017-10-26 10:54:01 :: administrator -> jeferson@sid.inpe.br :: 2017-10-26 10:54:19 :: jeferson@sid.inpe.br -> yolanda.souza@mcti.gov.br :: 2017-10-26 11:24:13 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> luizcarlosbacelar90@gmail.com :: 2017-10-27 14:06:38 :: luizcarlosbacelar90@gmail.com -> administrator :: 2017-11-06 13:46:46 :: administrator -> yolanda.souza@mcti.gov.br :: 2017-11-17 15:57:47 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> administrator :: 2017-11-27 11:34:02 :: administrator -> yolanda :: 2017-11-27 11:34:20 :: yolanda -> yolanda.souza@mcti.gov.br :: 2017-11-27 11:46:08 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> administrator :: 2017-12-06 12:54:59 :: administrator -> yolanda :: 2017-12-06 12:55:23 :: yolanda -> simone :: 2017-12-12 10:47:25 :: simone -> administrator :: -> 2017 2018-06-04 02:27:48 :: administrator -> :: 2017 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | modelagem hidrológica distribuída cross-correlation ensemble hidrometeorologia geoestatística distributed hydrological modeling cross-correlation ensemble hydrometeorology geoestatistics |
Resumo | As inundações bruscas são, até hoje, um desafio para órgãos de monitoramento e alerta de desastres naturais no mundo inteiro. Suas ocorrências estão associadas a fatores meteorológicos e hidrológicos específicos. Um deles, é a chuva deflagradora na bacia, que em muitos casos não pode ser prevista em tempo hábil para as analises de suscetibilidade. Sob esta óptica, nesta dissertação foram aplicados dois métodos de previsão por conjunto para expor as incertezas das previsões por extrapolação do Radar Pico do Couto: via time-lagged e a partir do modelo geoestatístico SAMPOTBM. O objetivo principal foi avaliar se os membros poderiam prever as inundações em um horizonte de previsão de até 120 minutos. As avaliações hidrológicas foram realizadas na bacia urbana (168.5 km$^{2}$) de Nova Friburgo, no Estado do Rio de Janeiro, a partir de quatro casos de inundações bruscas. Os resultados demonstraram que o método de previsão por cross-correlation apresenta na média índices de probabilidade de detecção superiores a 0.5 em pelo menos 1 mm de precipitação. Ao aplicar os campos previstos no Modelo Hidrológico Distribuído (MHD), na resolução espacial de 250 metros e passos de tempo de 30 minutos, algumas ondas de cheias puderam ser representadas ao longo dos hidrogramas, até mesmo com 2 horas de antecedência. O método de composição de cenários de chuva pelo time-lagged aumentou em média a confiabilidade das previsões de vazões em três dos quatro casos analisados. O mesmo ocorreu com os campos de chuva do SAMPO-TBM. A diferença entre os métodos foi mostrado ao aplicar o diagrama de ROC, duas horas antes das ocorrências das inundações bruscas. Os 120 membros do SAMPO-TBM conseguiram simular melhor os cenários de chuva para o caso em que não havia uma grande quantidade de precipitação prevista pelo radar. Conclui-se a partir disso que a combinação dos dois métodos pode ser promissor para antecipação dos alertas, o que contribuiria para a gestão de risco mais efetiva em uma das regiões mais afetadas pelas inundações bruscas do país. ABSTRACT: Flash floods are still a challenge for natural disaster monitoring and early warning centers worldwide. Their occurrences are associated with specific meteorological and hydrological conditions. One of them is due to the rain over basin, which in many cases can not be predicted in lead time to susceptibility analysis. Therefore, in this dissertation two nowcasting methods were applied to expose the uncertainties of the predictions by extrapolation of the Pico do Couto Radar images: using time-lagged and from the geostatistical model SAMPO-TBM. The main objective was to assess whether members could predict floods within a forecast horizon prediction up to 120 minutes. For this, the hydrological evaluations were realized in the urban watershed (168.5 km$^{2}$) of Nova Friburgo, in the State of Rio de Janeiro, based on 4 flash flood cases. The results showed that the cross-correlation nowcasting method presents on average, a probability of detection higher than 0.5 in at least 1mm of rainfall. When the precipitation fields were applied in the Distributed Hydrological Model (MHD), within 250 meters of spatial resolution and 30 minute time steps, some flood waves could be represented along the hydrographs, even 2 hours in advance. The time-lagged method by composing rainfall scenarios increased the reliability of flow forecasts in 3 of the 4 cases analyzed. The same occurred with the SAMPO-TBM rain fields. The difference between the two methods was shown with the ROC diagram, 2 hours before the occurrence of flash floods. The 120 members of SAMPO-TBM were able to simulate better rainfall scenarios in a event that there was no amount of precipitation predicted by the radar in its nowcasting. Therefore, it is concluded that a combination of the two methods can be promising to early warnings, which would contribute to more effective risk management in one of the regions most affected by flash floods in Brazil. |
Área | MET |
Arranjo | urlib.net > Produção pgr ATUAIS > MET > Prognósticos de inundações... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | originais/@4primeirasPaginas-15.pdf | 14/11/2017 15:28 | 161.4 KiB | originais/Avaliação final pag 01 e 02 de Luiz Carlos Salgueiro Donato Bacelar.pdf | 17/11/2017 13:54 | 23.2 KiB | originais/Disserta__oLuiz (30).pdf | 27/10/2017 14:39 | 24.8 MiB | |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3PHEPE2 |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3PHEPE2 |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | publicacao.pdf |
Grupo de Usuários | gabinete@inpe.br luizcarlosbacelar90@gmail.com simone yolanda.souza@mcti.gov.br |
Grupo de Leitores | administrator gabinete@inpe.br jeferson@sid.inpe.br luizcarlosbacelar90@gmail.com simone yolanda yolanda.souza@mcti.gov.br |
Visibilidade | shown |
Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 |
Permissão de Leitura | allow from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F35TRS |
Lista de Itens Citando | |
Divulgação | BNDEPOSITOLEGAL |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 |
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6. Notas | |
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